當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入演進(jìn)，人工智能（AI）全方位、深層次賦能工業(yè)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)智能化、融合化、綠色化加速，促進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈深度調(diào)整。
變革生產(chǎn)方式
我國(guó)擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、超大規(guī)模市場(chǎng)和龐大人才隊(duì)伍，為人工智能發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，已經(jīng)形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系。而人工智能技術(shù)快速演進(jìn)也為千行百業(yè)注入新動(dòng)能。
“人工智能打破了虛擬與現(xiàn)實(shí)的邊界，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新范式發(fā)生根本性變革。同時(shí)，突破了時(shí)間和空間限制，變革生產(chǎn)制造方式。”賽迪研究院數(shù)字經(jīng)濟(jì)首席研究員王宇霞舉例說(shuō)，在使用人工智能技術(shù)之前，人類(lèi)發(fā)現(xiàn)的穩(wěn)定晶體數(shù)量為4.8萬(wàn)個(gè)，在引入人工智能材料發(fā)現(xiàn)工具GNoME模型后，科研人員在短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)了220萬(wàn)種新晶體，其中38萬(wàn)種新晶體具備穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，成為最有可能通過(guò)實(shí)驗(yàn)合成并投入使用的潛在新材料。
制造業(yè)是人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)。通過(guò)在制造業(yè)大規(guī)模應(yīng)用，人工智能技術(shù)和產(chǎn)品也實(shí)現(xiàn)迭代升級(jí)，形成雙向賦能。工業(yè)和信息化部支持建設(shè)11個(gè)國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，開(kāi)展人工智能賦能新型工業(yè)化深度行系列活動(dòng)，遴選151項(xiàng)典型案例，樹(shù)立一批通用大模型、行業(yè)大模型和企業(yè)標(biāo)桿，為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供指引。
賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所日前發(fā)布的《人工智能賦能新型工業(yè)化：范式變革與發(fā)展路徑》報(bào)告認(rèn)為，要圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)，逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)全流程智能化升級(jí)。
“在制造業(yè)改造初期，可優(yōu)先選擇業(yè)務(wù)場(chǎng)景相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)門(mén)檻較低的領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用示范，利用人工智能技術(shù)快速實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴?；從中長(zhǎng)期看，可逐步將人工智能應(yīng)用向設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)滲透，攻克人工智能技術(shù)與復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景融合難題，形成一批切實(shí)可行的智能化解決方案，最終構(gòu)建起全流程、全要素、全場(chǎng)景的行業(yè)應(yīng)用人工智能體系。”王宇霞說(shuō)。
例如長(zhǎng)安汽車(chē)通過(guò)建立以三維數(shù)字化、全球協(xié)同設(shè)計(jì)為核心的汽車(chē)產(chǎn)品智能化研發(fā)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨企業(yè)、跨區(qū)域協(xié)同，保障設(shè)計(jì)方案協(xié)調(diào)與適配。這種研發(fā)模式能夠充分利用各地優(yōu)質(zhì)資源，確保不同國(guó)家和地區(qū)研究中心之間的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞和協(xié)作，提升研發(fā)效率和質(zhì)量。
創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)
今年的《政府工作報(bào)告》提出，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
“近年來(lái)，以大模型為代表的人工智能技術(shù)，加速與智能手機(jī)、網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、家電、穿戴設(shè)備等深度融合，提升終端產(chǎn)品使用體驗(yàn)。”王宇霞說(shuō)。
企業(yè)加速布局人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，AI手機(jī)、AI PC（個(gè)人計(jì)算機(jī)）等智能終端的市場(chǎng)普及率逐步提升。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)智能終端市場(chǎng)出貨量將增長(zhǎng)4%，其中AI個(gè)人計(jì)算機(jī)、AI平板和AI手機(jī)總計(jì)出貨量同比增長(zhǎng)20%。
聯(lián)想最新財(cái)報(bào)顯示，在個(gè)人電腦市場(chǎng)整體下降的背景下，聯(lián)想中國(guó)區(qū)營(yíng)收和利潤(rùn)同比增長(zhǎng)均超過(guò)20%，一個(gè)重要的增長(zhǎng)點(diǎn)便是AI PC。聯(lián)想是全球首家在AI PC端側(cè)部署和運(yùn)行DeepSeek大模型的企業(yè)。今年2月，聯(lián)想天禧個(gè)人智能體系統(tǒng)深度融合DeepSeek大模型，能力獲得重大升級(jí)。
“各大廠(chǎng)商通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、場(chǎng)景落地重塑人機(jī)交互范式，推動(dòng)行業(yè)從單純的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向全方位的價(jià)值創(chuàng)造。”賽迪研究院電子信息研究所副所長(zhǎng)趙燕介紹，智能終端集成專(zhuān)用AI引擎，提升硬件算力水平。同時(shí)，將AI大模型嵌入操作系統(tǒng)內(nèi)核，打造系統(tǒng)運(yùn)行的底層智能中樞。
前不久，中興通訊發(fā)布業(yè)內(nèi)首款全尺寸內(nèi)嵌DeepSeek的小折疊手機(jī)，用戶(hù)不需要單獨(dú)下載，一句指令即可直接開(kāi)啟應(yīng)用。此外，通過(guò)星云引擎智能調(diào)用多種專(zhuān)家大模型，用戶(hù)只需提出具體問(wèn)題，手機(jī)便可自動(dòng)選擇最合適的“專(zhuān)家”解答。
“近年來(lái)，我們不斷拓展AI在手機(jī)、PC、平板以及移動(dòng)互聯(lián)終端設(shè)備中的應(yīng)用，加速AI普惠。未來(lái)，我們將持續(xù)依托星云AI芯、端、云一體化技術(shù)能力，融合星辰大模型、DeepSeek等，探索更智能的交互方式，提升用戶(hù)體驗(yàn)。”中興通訊高級(jí)副總裁、終端事業(yè)總裁倪飛說(shuō)。
但是，目前AI終端標(biāo)準(zhǔn)尚未建立，出現(xiàn)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)軟硬件適配難度大，以及產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重的現(xiàn)象，個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等問(wèn)題也備受關(guān)注。
趙燕建議，應(yīng)共建新一代智能終端行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，打造通用適配和應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，保障智能終端在不同操作系統(tǒng)下的兼容性和互操作性，統(tǒng)籌推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化；加強(qiáng)端云兩側(cè)設(shè)備軟硬件安全技術(shù)研發(fā)，制定出臺(tái)法律法規(guī)，完善政府監(jiān)管機(jī)制，有效解決用戶(hù)的數(shù)據(jù)安全及隱私問(wèn)題。
加速深度融合
中國(guó)信息協(xié)會(huì)常務(wù)理事、國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力認(rèn)為，傳統(tǒng)工業(yè)化依賴(lài)要素投入和規(guī)模擴(kuò)張，而人工智能驅(qū)動(dòng)的智能化轉(zhuǎn)型則通過(guò)數(shù)據(jù)要素激活、算法模型迭代和智能決策優(yōu)化，推動(dòng)制造業(yè)從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造躍遷。當(dāng)前，工業(yè)大模型與垂直場(chǎng)景的深度融合成為新亮點(diǎn)。以深度學(xué)習(xí)框架為基礎(chǔ)的行業(yè)大模型加速落地，在電子信息、汽車(chē)制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的閉環(huán)應(yīng)用。
人工智能賦能新型工業(yè)化已取得重要進(jìn)展。賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛介紹，技術(shù)底座不斷夯實(shí)，人工智能算力、智算操作系統(tǒng)、工業(yè)大模型平臺(tái)等技術(shù)在制造業(yè)加快應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)廣泛接入DeepSeek等模型，工業(yè)大模型應(yīng)用平臺(tái)超100個(gè)。產(chǎn)業(yè)政策持續(xù)出臺(tái)，廣東、江蘇等省份出臺(tái)促進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化支持政策。
推動(dòng)人工智能與新型工業(yè)化深度融合，需在技術(shù)、生態(tài)和制度多維度協(xié)同發(fā)力。朱克力分析，技術(shù)層面應(yīng)聚焦基礎(chǔ)模型疊加行業(yè)知識(shí)的雙輪驅(qū)動(dòng)，突破算法泛化能力不足的瓶頸；生態(tài)構(gòu)建需打破數(shù)據(jù)孤島和技術(shù)壁壘；制度保障方面，需完善創(chuàng)新激勵(lì)與風(fēng)險(xiǎn)防控體系。
“要深化工業(yè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)、算力芯片、工業(yè)級(jí)智算平臺(tái)、工業(yè)大模型等新技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，突破復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景下的技術(shù)性能瓶頸；加強(qiáng)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理，推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練和推理，建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集；以智能制造為主攻方向，深化各行業(yè)工業(yè)大模型、智能體和具身智能應(yīng)用，促進(jìn)制造業(yè)全鏈條智能化轉(zhuǎn)型。”趙剛說(shuō)。
朱克力表示，工業(yè)數(shù)據(jù)的碎片化問(wèn)題會(huì)制約模型訓(xùn)練效果，需建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，在保障安全的前提下推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流通。政府層面，可建設(shè)國(guó)家級(jí)工業(yè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)，制定數(shù)據(jù)確權(quán)、交易和使用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。企業(yè)層面，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)開(kāi)放智能平臺(tái)接口，帶動(dòng)中小企業(yè)接入生態(tài)，形成鏈主企業(yè)引領(lǐng)、配套企業(yè)協(xié)同的發(fā)展格局。
原標(biāo)題：賦能新型工業(yè)化走深向?qū)?br />
記者：李芃達(dá) 黃鑫
責(zé)任編輯：肖春芳
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